Skip to main content
Terugkerende bezoekers

Wie komt er terug, week na week.

Terugkerende bezoekers in de tijd, gegroepeerd per aanmeldcohort. De klassieke SaaS-retentiedriehoek, met exacte aantallen onder elk percentage.

  • Elk bezoek inbegrepen
  • Invoer wordt nooit opgenomen
  • Standaard in de EU
Een productprofessional die analytics gebruikt op een laptop in een moderne werkplek
Terugkerende bezoekers
Signaal
W1
Dekking
100%
Besluit
CSV
Waar het signaal verloren gaat

Waarom retentie moeilijk af te lezen is

01

Kale maandelijks actieve gebruikers vertellen je niet of de retentie verbetert of dat de acquisitie gewoon groeit.

02

De meeste tools dwingen één cohortdefinitie af. Echte teams hebben tegelijk wekelijkse, maandelijkse en per-feature-cohorten nodig.

03

Retentiegrafieken die percentages afronden verdoezelen de klif bij week 2 en de trage staart voorbij week 8.

Het verschil van leadmaps

Hoe leadmaps het doet

Schoon first-party bewijs, helder genoeg gepresenteerd zodat het hele team kan handelen.

Een productteam dat samen analytics bekijkt01

Cohorten per aanmeldweek of -maand.

Wissel de granulariteit met één klik. Zie de trend zonder de rapportage opnieuw te bouwen. De grid herberekent server-side, nooit in je browser.

Terugkerende bezoekers, exacte aantallen.

Elke cel toont zowel het percentage als het onderliggende aantal. Geen valse precisie, geen afronding die de echte vorm verbergt.

Filter op elke event-eigenschap.

Bekijk retentie voor bezoekers die een specifieke feature, segment of prijsplan raken. De grid filtert live, geen SQL nodig.

Een productteam dat samen analytics bekijkt04

Exporteer de matrix.

CSV van de onderliggende cohort-grid met één klik. Geef hem aan je finance-team, je board-deck of je eigen modelleer-notebook.

Een team dat samen productdata gebruikt om een besluit te nemen
Klaar wanneer jij dat bent

Maak van de volgende vraag een helder antwoord.

Houd het ruwe signaal, het besluit en de context samen in één privacy-first werkruimte.

Signaal klaar100%