Experimenten
A/B-tests geevalueerd waar je data staat.
Draai experimenten op dezelfde eventstroom die je analytics voedt. De cijfers in het rapport komen overeen met de cijfers in elke grafiek.
Waarom split-testen meestal ruis oplevert
- De meeste A/B-platforms zitten op hun eigen eventpijplijn, dus de winstkans die ze rapporteren komt niet overeen met je dashboard.
- Tests in een laat stadium vereisen gestratificeerde analyse. Goedkope tools doen alleen vergelijkingen op één segment.
- Statistische significantie wordt gerapporteerd, maar praktische significantie (omvang van de lift, breedte van het betrouwbaarheidsinterval) meestal niet.
Hoe leadmaps het doet
Varianten toegewezen in de SDK.
Stabiele, plakkerige toewijzing per bezoeker. Geen flikkering bij de eerste render, geen lekkage tussen herlaadacties, geen dubbele indeling.
Statistiek, elke nacht.
Een nachtelijke taak berekent p-waarde, lift en betrouwbaarheidsintervallen voor elk actief experiment. Word wakker met een helder antwoord in plaats van in spreadsheets te porren.
Stop bij winst of stop bij schade.
Stel drempels in voor uitrollen en stoppen. Het systeem markeert het moment dat je een van beide grenzen passeert, zodat je een verliezende variant niet twee weken extra draait.
Gesegmenteerde analyse, zonder ombouwen.
Filter de experimentweergave op elke event-eigenschap. De indeling blijft consistent, de conclusies blijven eerlijk.
Stop met meten op goed geluk.
Krijg cijfers die je kunt vertrouwen en een dashboard dat je echt wilt openen.